大学生发明ATM智能监控 自动分析取款人状态

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       在刚落幕的第八届“花旗杯”金融与信息技术应用大赛中，来自西安交大的“夜乐甜蛋白”学生团队开发的“ATM智能监控系统”，运用人脸识别技术，抓取分析取款人状态，有效对取款行为进行预警。
　　
　　据了解，本届花旗杯于2012年4月启动，来自43所高校的1100名学生经过6个多月的准备及预选，最终由123支参赛队进行角逐，产生了包括“最佳大型机平台作品奖”和“最佳数字银行奖”在内的数个奖项，来自武汉大学的“e时贷集群小微企业智能贷款系统”捧得“花旗杯”大奖。
　　
　　西安交大“夜乐甜蛋白”学生团队代表龚晨介绍说，来自学校软件、金融信息工程等各个专业的10名学生组建的这个团队，针对中国现金业务量大这个金融特性进行研究，开发了ATM机智能监控系统，该系统通过ATM机的前置摄像头进行实时取样，后台有一个人脸识别模块，抓取人脸并分析取款者是否是正常取款状态，如果你蒙面或用物遮挡，系统会报警，如果用户先前主动报警了，再有人用他的卡取钱，系统也会报警，该系统不仅会预警，还会监控每台ATM机的状态，通过预测模型，可对每一台ATM机的存取进行粗预测，便于银行第二天对每台ATM机中的存款“心里有数”。
　　
　　据悉，“花旗杯”是2004年发起的“花旗金融信息科技教育基金项目”支持的一项重要赛事，在该项目的资助下，花旗银行在金融信息教育领域开展了很多卓有成效的活动，与武汉大学的合作也在2011年9月开始的，花旗银行与武汉大学联合成立金融信息工程实验班，提供特制的银行信息技术课程以及进入花旗银行软件公司内部实习和培训。