人工智能攻陷电竞 你打游戏也打不过它了

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　　身边玩游戏的人越来越多，随着现代线上游戏的操作竞争越来越专业化，电子竞技成为了一种新兴运动。有时候你可能觉得在游戏世界能找到满足感和成就感，但是现在人工智能已经攻陷电竞，许多人连打游戏都要成为废柴了。华强小编感到丝丝忧伤。

　　人工智能OpenAI击败DotA2人类顶级高手

　　OpenAI的人工智能，在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上，击败DotA2人类顶级高手。说实话，听到这个消息时，大部分人夹带着兴奋和失落。失落的是自己熬夜打的游戏，竟打不过人工智能，兴奋的是像DotA这类多人在线战术竞技游戏(MOBA)，以及星际2这类实时策略游戏(RTS)，通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。

　　DeepMind已经在星际2上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。

　　这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。

　　

　　这是伊隆·马斯克的推特，这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉，而且创办了OpenAI。上面这篇推特中，马斯克大意是说：OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。

　　人工智能攻陷电竞的比赛有漏洞

　　1v1不是正经团战。在正常的DotA 2游戏中，两个对抗的队伍各由五名玩家组成。游戏过程中需要高级策略、团队沟通和协调，一局比赛通常要45分钟。而这次人工智能击败人类的比赛，采用了1v1的模式，这种模式有太多限制。击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前AI技术来说最具挑战性的部分。

　　人工智能只使用单一英雄。DotA 2中有上百种不同的英雄角色，各具不同的能力和优势。而AI掌握的只是其中一个英雄：Shadow Fiend(影魔)。影魔通常会立刻展开攻击，而不是在一段时间内学习掌握更复杂的攻击技能，这更加有利于发挥AI在信息和反应方面的优势。

　　AI将助力电竞发展

　　这个会玩DotA的AI并非没有精彩之处。

　　完全自学成才。AI不需要任何训练数据，也不会从人类的比赛中学习。整个学习过程随机开始，并且通过和自己对抗进行学习。虽然这不是什么新技术，但令人惊讶的是，AI学会了人类玩家已经在使用的技术。酷不酷?

　　有限信息下的判断。在DotA对决中，人类玩家智能看到地图的一小部分，视线受到妨碍。AI可能也一样，虽然还不清楚OpenAI如何处理这个问题的细节。这意味着与围棋、国际象棋、Atari游戏机等环境不同，AI在DotA中处于一个部分可观察的环境，而无法获知关于游戏当前状态的完整信息。这类问题通常难以解决，话虽如此，但目前还不清楚1v1的DotA 2比赛中，视野的重要性到底几何。

　　无论如何，人工智能进入电竞还是一件十分值得期待的事情。AI可以为游戏提供更多的价值，游戏也会助推AI更快发展。与其说人工智能攻陷电竞，倒不如说是两者共同发展。

　　关于电子竞技

　　电子竞技就是电子游戏比赛达到“竞技”层面的活动。电子竞技运动就是利用电子设备作为运动器械进行的、人与人之间的智力对抗运动。通过运动，可以锻炼和提高参与者的思维能力、反应能力、心眼四肢协调能力和意志力，培养团队精神。

　　现代线上游戏的操作竞争越来越专业化，电子竞技成为了一种新兴运动，在大众眼里的电子竞技等同于网络游戏，平常人对电子竞技的偏见和恶意言论让热爱电子竞技的玩家和行业营销人们道路曲折。但是电子竞技巨大的产业发展前景，优越的经济潜力让它越来越成熟，商业化趋势越来越明显。